Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dalam Memprediksi Jumlah Peserta Pelatihan Masyarakat

Authors

  • Sarbaini Sarbaini Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Riau
  • Elfira Safitri Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Riau

DOI:

https://doi.org/10.30983/lattice.v2i2.5937

Keywords:

MAE, MAPE, MSE, prediction, Single Exponential Smoothing

Abstract

Training of communities around forests is needed to improve the management of non-timber forest products for community empowerment. This training activity is carried out every year, so it is necessary to design forestry training for the community. Therefore, it is required to predict the number of incoming trainees so that the training can be carried out evenly by forestry extension workers. This study aims to determine the application of the Single Exponential Smoothing method in predicting the number of community trainees in 2022. This study used a trial system of testing values using 0.1 to 0.9 and minimized errors by calculating MAE, MSE, and MAPE. Based on the results of the study, it is predicted that the number of community training participants in 2022 using the Single Exponential Smoothing method with  with a minimum MAPE of  with several community training participants 2022 as many as 186 participants.

Pelatihan masyarakat sekitar hutan diperlukan sebagai upaya peningkatan pengelolaan hasil hutan non kayu guna pemberdayaan masyarakat. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan setiap tahun, sehingga diperlukan perancangan pelatihan kehutanan bagi masyarakat. Oleh  karena itu, perlu diprediksi jumlah peserta pelatihan yang akan datang agar pelatihan dapat dilaksanakan secara merata oleh penyuluh kehutanan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan metode Single Exponensial Smoothing dalam memprediksi jumlah peserta pelatihan masyarakat pada tahun 2022. Penelitian ini menggunakan system trial pengujian nilai dengan menggunakan 0,1 sampai dengan 0,9 dan meminimumkan error dengan menghitung MAE, MSE, dan MAPE. Berdasarkan hasil penelitian, diprediksi jumlah peserta pelatihan masyarakat tahun 2022 menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan  dengan minimum MAPE sebesar 8,9% dengan jumlah peserta pelatihan masyarakat tahun 2022 sebanyak 186 peserta.

References

D. Maryani and R. R. E. Nainggolan, Pemberdayaan masyarakat. Deepublish, 2019.

Dinas Kehutanan Provinsi Riau, “Pelatihan Dan Pemberdayaan Masyarakat,†Dinas Kehutanan Provinsi Riau, 2022. http://dinaskehutanan.riau.go.id/pelatihan-dan-pemberdayaanmasyarakat/.

S. Sarbaini, W. Saputri, and F. Muttakin, “Cluster Analysis Menggunakan Algoritma Fuzzy K-Means Untuk Tingkat Pengangguran Di Provinsi Riau,†J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. II, pp. 78–84, 2022.

N. Nazaruddin and S. Sarbaini, “Evaluasi Perubahan Minat Pemilihan Mobil dan Market Share Konsumen di Showroom Pabrikan Honda,†J. Teknol. dan Manaj. Ind. Terap., vol. 1, no. II, pp. 97–103, 2022.

F. Muttakin, K. N. Fatwa, and S. Sarbaini, “Implementasi Additive Ratio Assessment Model untuk Rekomendasi Penerima Manfaat Program Keluarga Harapan,†SITEKIN J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 19, no. 1, pp. 40–48.

S. Sarbaini, E. P. Cynthia, and M. I. Arifandy, “Pengelompokan Diabetic Macular Edema Berbasis Citra Retina Mata Menggunakan Fuzzy Learning Vector Quantization (FLVQ),†SITEKIN J. Sains, Teknol. dan Ind., vol. 19, no. 1, pp. 75–80, 2021.

Unit and P. Teknis, “Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Provinsi Riau,†Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Provinsi Riau, 2022. https://dislhk.riau.go.id/upt.php.

B. Putro, “Prediksi Jumlah kebutuhan pemakaian air menggunakan metode exponential smoothing (Studi Kasus: PDAM Kota Malang).†Universitas Brawijaya, 2018.

F. Hasanah, “Penerapan Metode Exponensial Smoothing Dalam Memperamalan Jumlah Peserta Didik Baru Di MAN 2 Kota Jambi,†Skripsi, Progr. Stud. Tadris Mat. UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, 2019.

A. Aden, “Forecasting The Eksponential Smoothing Methods,†2020.

S. Fachrurrazi, “Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok,†TECHSI-Jurnal Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 19–30, 2019.

A. Purba, “Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru yang mendaftar menggunakan Metode Single Exponential Smothing (Studi Kasus: Fakultas Agama Islam UISU),†JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 2, no. 6, 2015.

L. A. Pratiwi, “Peramalan Jumlah Permintaan Darah Udd Pmi Kabupaten Banyumas Dengan Metode Peramalan Kombinasi.†Universitas Muhammadiyah Purwokerto, 2014.

M. G. Pramayudha, “Prediksi hasil panen tanaman pangan dengan metode single moving average dan single exponential smoothing.†Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, 2018.

F. N. Maulana, “Analisa Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Holt-Winter Exponential Smoothing Studi Kasus: Ud. Sumber Alam Stone.†Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

S. M. Robial, “Perbandingan Model Statistik Pada Analisis Metode Peramalan Time Series:(Studi Kasus: PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk Kandatel Sukabumi),†SANTIKA is a Sci. J. Sci. Technol., vol. 8, no. 2, pp. 823–838, 2018.

R. Yudaruddin, “Forecasting untuk kegiatan ekonomi dan bisnis,†RV Pustaka Horiz., 2019.

A. R. HB, “Sosiologi Kehutanan dalam Pengelolaan Hutan,†Bul. Eboni, vol. 9, no. 1, pp. 1–15, 2012.

S. R. Rizalmi and A. A. C. Sudarni, “Peramalan Produksi Gula Dengan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada PG. XYZ,†Pros. HUBISINTEK, vol. 2, no. 1, p. 1185, 2022.

Downloads

Submitted

2022-09-20

Accepted

2022-12-09

Published

2022-12-31