Expert System Diagnosing Gastric Disease Using Hybrid Method

Firna Yenila(1*), Suci Wahyuni(2)
(1) Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang, Padang
(2) Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang, Padang
(*) Corresponding Author
DOI : 10.30983/ijokid.v2i1.5662

Abstract

The gastric is a vital organ that must be maintained by maintaining a balanced life. The lack of time to discuss with patients, the causes of stomach disease is frequently overlooked. Need a new way to consult with patients without seeing the time. Expert consul is an application based on knowledge such as an expert system. This research was proposed to provide education to system users who have problems with the stomach. So that treatment can be obtained quickly and the stomach's condition can be better. This research includes a system designed by incorporating an expert's expertise into a system by combining the forward chaining method by describing the conditions experienced by patients in the form of sequential questions and the certainty of factors that provide some of the patient's belief in experiencing these conditions, which are used as desires in decision making. The result of the expert system using the hybrid method obtained consultation results with a 76 % certainty level, indicating that the patient was quite certain of having the disease that was conveyed in accordance with the knowledge that had been adopted by the expert so that the patient received the right therapy early before further consultation with experts.

 

Lambung merupakan organ vital yang harus dijaga dengan menjaga hidup seimbang. Singkatnya waktu untuk berdiskusi dengan pasien menyebabkan penyakit lambung sering terabaikan. Dibutuhkan cara baru untuk berkonsultasi dengan pasien tanpa melihat waktu konsultasi pakar berupa sebuah aplikasi berbasis pengetahuan seperti system pakar. Penelitian ini diajukan untuk memberikan edukasi kepada pengguna system yang memiliki masalah dengan lambung berupa informasi persentase menderita penyakit tersebut. Sehingga penanganan cepat didapatkan dan kondisi lambung bisa kembali seperti sediakala. Penelitian ini mengusung aplikasi system pakar yang dirancang dengan menyadurkan kepakaran seorang ahli kedalam sebuah system dengan menggabungkan metode forward chaining dengan memaparkan kondisi yang dialami oleh pasien dalam bentuk pertanyaan secara berurutan dan certainty factor yang memberikan persentase tingkat keyakinan pasien mengalami kondisi tersebut yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan. Hasil yang didapatkan dalam system pakar yang melakukan pengujian terhadap metode hybrid tersebut didapatkan hasil konsultasi dengan tingkat kepastian 76% yang menyatakan bahwa pasien dinyatakan cukup yakin mengidap penyakit yang disampaikan sesuai dengan pengetahuan yang sudah disadurkan oleh pakar, sehingga pasien mendapatkan terapi yang tepat secara dini sebelum berkonsultasi lanjut dengan pakar.

Keywords


Gastric Expert System Certainty Factor Forward Chaining

References


D. S. Chaniago, “Aplikasi Kesehatan Menentukan Jenis Penyakit Lambung Dengan Mengambil Beberapa Gejala Menggunakan Metode Fuzzy - Mamdani,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 4, no. 1, p. 32, 2021, doi: 10.53513/jsk.v4i1.2604.

N. M. N. Nirastiti, N. Qomariyah, and E. R. Purnama, “Potensi Ekstrak Teripang ( Holothuria leucospilota ) sebagai Anti Tukak Lambung pada Mencit ( Mus musculus ) yang Diinduksi Miras Oplosan Potency of Sea Cucumber ( Holothuria leucospilota ) Extract as an Anti-gastric Ulcer in Mice ( Mus musculus ) Induced,” LenteraBio, vol. 9, no. 3, pp. 168–175, 2020.

Y. E. . Mawartika, “Implementasi Metode Case Based Reasoning untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung Implementation of Case Based Reasoning Method for Diagnosing Gastric Disease,” J. Ilm. Bin. STMIK Bina Nusant. Jaya, vol. 3, no. 02, pp. 39–46, 2021.

K. Adhisty, M. N. Maulida, and N. R. Oktadini, “Pendeteksi Asam Lambung Dengan Menggunakan Sistem Sensor pH,” J. Kep. Sriwi., vol. 8, no. 2, pp. 60-65, 2021.

Jefi, Hendri, N. Afni, A. Salim, and Y. I. Maulana, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung,” J. Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 5, no. 2, pp. 524–531, 2021, doi: 10.52362/jisicom.v5i2.659.

H. Marfalino, T. Novita, and D. Djesmedi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Pada Manusia Dengan Metode Cased Based Reasoning,” J Sains Infor. Ter., vol. 1, no. 2, pp. 83–88, 2022.

M. S. Puspita, “Hubungan Kuantitatif Struktur Aktivitas (HKSA) Turunan Senyawa Khrisin Sebagai Antikanker Karsinoma Lambung,” Bhakti Kencana University, 2021.

A. Arbainah, S. Syaharuddin, and M. Mutiani, “Utilization of Wasaka Museum as a Learning Resource on Social Studies,” Kalimantan Soc. Stud. J., vol. 1, no. 2, p. 121, 2020, doi: 10.20527/kss.v1i2.2027.

Y. Kusprayogi, H. F. Nashori, and R. A. R. Kumolohadi, “Pengaruh Islamic-Integrated Cognitive Behavioral Therapy Terhadap Peningkatan Kesejahteraan Subjektif Mahasiswa Penderita Gangguan Lambung,” Seurune, J. Psikol. Unsyiah, vol. 4, no. 2, pp. 150–168, 2021.

A. Anggilina and A. Eviyanti, “Web-Based Expert System for Diagnosing Gastric Disease Using Bayes Theorem Method,” Procedia Eng. Life Sci., vol. 1, no. 2, 2021, doi: 10.21070/pels.v1i2.944.

Y. Wiyandra, F. Yenila, and R. A. Mahessya, “Sistem Pakar Kerusakan Sepeda Motor Matic dengan Metoda Hybrid,” J. KomtekInfo, vol. 8, no. 2, pp. 145–153, 2021, doi: 10.35134/komtekinfo.v8i2.110.

A. Y. Aditama, N. Mardiyantoro, H. Sibyan, and M. Hidayat, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Kedu Berbasis Web,” Device, vol. 12, no. 1, pp. 43–50, 2022, doi: 10.32699/device.v12i1.2799.

D. D. Darmansah, I. Chairuddin, and T. N. Putra, “Perancangan Sistem Pakar Tipe Kepribadian Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 3, pp. 1200–1213, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i3.1033.

E. Rianti, F. Yenila, and H. Marfalino, “Sistem Deteksi Gingivitis Gigi Menggunakan Certainty Factor,” J. Teknol., vol. 11, no. 2, pp. 50–56, 2021, doi: 10.35134/jitekin.v11i2.51.

A. Supani, H. Deviana, and Salma, “Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Rahim Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” Semin. Nas. Inov. dan Tren, pp. A82–A87, 2014.

N. Sari, M. Nasution, and M. H. Munandar, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Mata Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, vol. 11, no. 1, pp. 171–177, 2021, doi: 10.54367/jtiust.v6i1.1275.


Article Statistic

Abstract view : 130 times
PDF views : 69 times

The PDF file you selected should load here if your Web browser has a PDF reader plug-in installed (for example, a recent version of Adobe Acrobat Reader).

If you would like more information about how to print, save, and work with PDFs, Highwire Press provides a helpful Frequently Asked Questions about PDFs.

Alternatively, you can download the PDF file directly to your computer, from where it can be opened using a PDF reader. To download the PDF, click the Download link above.

Fullscreen Fullscreen Off

Full Text: PDF

How To Cite This :

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Firna Yenila

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.