K-Means Clustering in Determining the Category of Stock Items In Angkasa Mart
Abstract
Keywords
References
Y. R. Sari, A. Sudewa, D. A. Lestari, and T. I. Jaya, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Kemiskinan Provinsi Banten Menggunakan Rapidminer,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 5, no. 2, p. 192, 2020, doi: 10.24114/cess.v5i2.18519.
M. L. Sibuea and A. Safta, “Pemetaan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode K-Means Clustring,” Jurteksi, vol. 4, no. 1, pp. 85–92, 2017, doi: 10.33330/jurteksi.v4i1.28.
D. N. Batubara, A. P. Windarto, D. Hartama, and H. Satria, “Analisis Metode K-MEANS Pada Pengelompokan Keberadaan Area Resapan Air Menurut Provinsi,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., no. x, pp. 345–349, 2019, [Online]. Available: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sensasi/article/view/324 (05 Juni 2020).
E. Muningsih and S. Kiswati, “Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Produk Online Shop Dalam Penentuan Stok Barang,” J. Bianglala Inform., vol. 3, no. 1, pp. 10–17, 2015.
R. D. Ramadhani, “Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Universitas Dian Nuswantoro,” Ind. Mark. Manag., vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2014, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1016/j.indmarman.2016.05.016.
R. Ordila, R. Wahyuni, Y. Irawan, and M. Yulia Sari, “Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Rekam Medis Pasien Berdasarkan Jenis Penyakit Dengan Algoritma Clustering (Studi Kasus : Poli Klinik PT.Inecda),” J. Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, pp. 148–153, 2020, doi: 10.33060/jik/2020/vol9.iss2.181.
P. A. Ariawan, “Optimasi Pengelompokan Data Pada Metode K-means dengan Analisis Outlier,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 88–95, 2019, doi: 10.25077/teknosi.v5i2.2019.88-95.
R. Rosmini, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah,” It J. Res. Dev., vol. 3, no. 1, pp. 22–31, 2018, doi: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).1773.
W. M. P. Dhuhita, “Clustering Menggunakan Metode K-Means Untuk,” J. Inform., vol. 15, no. 2, pp. 160--174, 2016.
K. Fatmawati and A. P. Windarto, “Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K-Means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (Dbd) Berdasarkan Provinsi,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 173, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i2.9661.
N. Rofiqo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “Penerapan Clustering Pada Penduduk Yang Mempunyai Keluhan Kesehatan Dengan Datamining K-Means,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 216–223, 2018, doi: 10.30865/komik.v2i1.929.
Article Statistic
Abstract view : 157 timesPDF views : 63 times
How To Cite This :
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Roki Hardianto, Hardiansyah Ramadhan, Eddissyah Putra Pane, Yogi Yunefri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.